回归直线的理解？

Question

我文盲，缺乏概率统计方面的知识。请问对于一个输入xi，对应着不同的输出yij，是否应该当它们是独立的一堆点直接求回归直线呢？
因为对于一个确定的输入xi，它的输出y有一定范围，但是不确定的，即不是唯一的。例如，x=1，y的第一次观察值是0.1，第二次观察值是0.2。那么就有2个点(1,0.1)和(1,0.2)。
请问是当它们是两个独立的点直接求回归直线，还是先对其进行处理变成1个点？例如取y的平均值0.15，2个点就变成了(1,0.15)这样子？

Answer 1

回归直线求的是理论值，理论值有一个，观察值有一个，两者是客观存在的，两者是不能求平均值的。

Answer 2

线性回归直线方程，最后计算结果的方程式是y=ax+b,它的求值是根据直选模型计算的结果，结果是通过概率计算的，你实际对数据处理，自然会有不同的线性回归直线方程，最后计算结果的方程式是y=ax+b,它的求值是根据直选模型计算的结果，结果是通过概率计算的，你实际对数据处理，自然会线性回归直线方程，最后计算结果的方程式是y=ax+b,它的求值是根据直选模型计算的结果，结果是通过概率计算的，你实际对数据处理，自然会有不同的结果，我们求的是理想值，而不是实际值。不同的结果，我们求的是理想值，而不是实际值。，我们求的是理想值，而不是实际值。

Answer 3

线性回归直线方程，最后计算结果的方程式是y=ax+b,它的求值是根据直选模型计算的结果，结果是通过概率计算的，你实际对数据处理，自然会有不同的结果，我们求的是理想值，而不是实际值。追问

所以该怎么做呀

追答

只需要取得任意一个关于x的随机实际值，通过y=ax+b计算出y.

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Answer 4

1、同一个x，两次观察不一样，需要处理成一个点。
2、回归模型是要得出x和y的关系，所以需要（x1，y1）、（x2，y2）……（xn，yn）这样的很多点，x1、x2……xn均需不同追问

该怎么处理呢？

Answer 5

回归模型是Y=aX+b，x与y是一一对应的，也就是说如果观测两次的话，只能取一个值。追问

那应该取哪一个值？

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