数据库和医药行业是一个密不可分的话题,很多药企可以通过数据数据库,分析市场药品需求,确定药物研发方向,在开发过程中可以准确地查询筛选靶点物质,还能查询药物毒理数据,也解决了以前临床样本小,采样分布有限的问题,有效地提升了药物研发的效率。
医药大数据对于药物研发的作用
在大数据未成熟之前,生物制药公司在研发新药时,最多的就是资料的查询如:靶点查询,文献查询,临床数据查询,除了查询这些数据,还要选择大量的候选药物数据,而且对于市场的回报有着不确切性,风险很大,研发周期时间较长,对比现在医药大数据对于药物研发提高了时间效率,还能预测回报,规避风险。
医药大数据不仅对于研发有很大的作用,对于申报注册、投资、项目立项、市场调研、竞品分析、专利分析等都有帮助,查询靶点信息,药物毒理信息解决药物研发中出现的问题,简单介绍一研发步骤以及数据库解决的问题。
1、靶点筛选
药物研发需要查询筛选靶点物质,海量数据需要花费时间和精力,在大数据查询选定了药物靶点,之后找寻靶标有作用的化合物,以他们的化合物作为先导设计出更优秀的化合物,在满足生物活性最优化合物之后,就可以进入小分子研发流程。
2、原料药合成工艺
药物研发的第一步骤就是原料药合成工艺,在医药大数据中筛选出原料药选择最优的合成路线。
3、药理毒理的数据研究
新药研究和开放处于药物研发的早期阶段,在这个阶段对具有良好前景的新药的潜在毒性发现得越早⌄该药物研发的成功率也就越高。
4、临床的研究
临床试验分为(Ⅰ-Ⅳ)期,临床研究Ⅰ-Ⅲ期没有问题,就可以审批上市,上市之后的监测也成为第Ⅳ期临床研究,临床研究是了解药物安全性,有效性,药物的优势越好,那么药物的市场也大。
做药物研发之前还会通过大数据技术对于市场做分析,对于公共疾病和药品的需求为药物研发合理安排时间,在我们企业首先会看市场,看市场的需求,受众是否广泛,这些都离不开医药大数据的,还有在医药副作用研究方面可以通过药物毒理了解药物副作用情况,医药大数据不仅对于药物研发有很大的帮助,还对于预测市场,药品销售、产品定位都有非常大的帮助。
蓝海大脑|液冷|冷冻电镜服务器,快速构建高性能计算集群,获取高性能的计算实例,满足算力的需求。同时提供高通量任务处理的解决方案,使得药物筛选在多计算节点、多核上并发处理,降低任务整体执行时间,推动医药研发进度实现冷冻电镜跨越式发展。
型号 蓝海大脑冷冻电镜服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 2.7GHz 38.5MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 3.6G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 2.7G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe.2 SSD: 512GB,1TB; M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,1.2TGB,1.8TB
HDD : 1TB,2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm(高*深*宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm(高*深*宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm(高*深*宽) : 697 x 692 x 306
声卡:7.1通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨(可选)
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB3.2 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器,eSATA,1394,PCIe接口(可选)
读卡器 : 9合1SD读卡器(可选)
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB3.2 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆(信号电缆和电源电缆)
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考