正相关和负相关是统计学和数据分析中使用的概念,用于描述两个变量之间的关系。
正相关指的是当一个变量增加时,另一个变量也会随之增加,即两个变量变动方向相同。
例如,当人们的收入增加时,他们购买的奢侈品数量也可能随之增加,因此收入和奢侈品消费之间是正相关的。
负相关指的是当一个变量增加时,另一个变量反而会减少,即两个变量变动方向相反。
例如,当人们吃的食物中含有越多的不饱和脂肪酸时,他们患结肠癌和乳腺癌的风险就会下降,因此食物中的不饱和脂肪酸和患癌症的风险之间是负相关的。
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