高阶导数公式有哪些?

如题所述

高阶导数公式有如下:

1、y=c,y'=0(c为常数)。

2、y=x^μ,y'=μx^(μ-1)(μ为常数且μ≠0)。

3、y=a^x,y'=a^x lna;y=e^x,y'=e^x。

4、y=logax,y'=1/(xlna)(a>0且a≠1);y=lnx,y'=1/x。

5、y=sinx,y'=cosx。

6、y=cosx,y'=-sinx。

7、y=tanx,y'=(secx)^2=1/(cosx)^2。

8、y=cotx,y'=-(cscx)^2=-1/(sinx)^2。

9、y=arcsinx,y'=1/√(1-x^2)。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2023-07-30
以下是一些常见的高阶导数公式:

1. 一阶导数:
如果$f(x)$是一个可导函数,则其一阶导数为$f'(x)$。

2. 二阶导数:
如果$f(x)$是一个二阶可导函数,则其二阶导数为$f''(x)$。

3. 高阶导数求导法则:
a) 乘法法则:$(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^n C_n^k f^{(k)} g^{(n-k)}$
b) 乘幂法则:$(f^n)^{(m)} = \frac{n!}{(n-m)!} f^{(n-m)}$
c) 基本函数的高阶导数:例如,$(\sin x)^{(n)} = \sin\left(x+\frac{n\pi}{2}\right)$,$(\cos x)^{(n)} = \cos\left(x+\frac{n\pi}{2}\right)$,等等。

4. Leibniz公式(二项式展开):
$(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^n C_n^k f^{(k)} g^{(n-k)}$

这些公式只是一些常用的高阶导数公式,但实际上,高阶导数的计算通常需要结合具体函数的形式和性质,采用逐步求导或其他的运算规则。在具体场景中,可能会有更复杂的高阶导数公式或方法。
第2个回答  2023-07-30
以下是一些常见的高阶导数公式:

1. 幂函数:若f(x) = x^n,其中n为正整数,则其第k阶导数为 f^(k)(x) = n(n-1)(n-2)...(n-k+1)x^(n-k)。

2. 指数函数:若f(x) = a^x,其中a为正实数且a≠1,则其第k阶导数为 f^(k)(x) = (ln(a))^k·a^x。

3. 对数函数:若f(x) = logₐ(x),其中a为正实数且a≠1,则其第k阶导数为 f^(k)(x) = (-1)^(k-1)·(k-1)!·(ln(a))^k·x^(-k)。

4. 三角函数:常见的三角函数(如sin(x)、cos(x)、tan(x))的高阶导数有特定的周期性规律,例如 sin⁽ᵏ⁾(x) 和 cos⁽ᵏ⁾(x) 的高阶导数都可以用较低阶的sin(x) 和 cos(x) 表示。

5. 复合函数:根据链式法则,对于复合函数 f(g(x)),可以使用多次应用链式法则来计算高阶导数。例如,若f(x) = (g(x))^2,则可以通过重复应用链式法则来计算 f^(k)(x)。

需要注意的是,上述公式适用于给定函数的特定情况,而不是所有可能的函数。对于特定的函数,可以使用导数的定义或已知的导数公式进行推导。此外,对于更复杂的函数,可能需要采用更高级的数学方法(如泰勒级数)来计算高阶导数。本回答被网友采纳
第3个回答  2023-07-30
[CLASSIC] 高阶导数是指对一个函数进行多次求导得到的导数。以下是一些常见的高阶导数公式:

1. 一阶导数:
如果 f(x) 是一个可导函数,其一阶导数为 f'(x) 或 dy/dx。

2. 二阶导数:
如果 f(x) 的一阶导数存在,那么其二阶导数为 f''(x) 或 d²y/dx²。

3. 高阶导数的通用形式:
如果 f(x) 的 n 阶导数存在,那么其 n 阶导数可以表示为 f⁽ⁿ⁾(x) 或 dⁿy/dxⁿ。

对于一些常见的函数,以下是它们的高阶导数公式:

- 幂函数:f(x) = x^n
f⁽ⁿ⁾(x) = n(n-1)(n-2)...(n-(n-1))x^(n-n) = n!

- 指数函数:f(x) = e^x
f⁽ⁿ⁾(x) = e^x

- 对数函数:f(x) = ln(x)
f⁽ⁿ⁾(x) = (-1)^(n-1) (n-1)! / x^n

- 三角函数:
- 正弦函数:f(x) = sin(x)
f⁽ⁿ⁾(x) = sin(x + nπ/2)

- 余弦函数:f(x) = cos(x)
f⁽ⁿ⁾(x) = cos(x + nπ/2)

这只是一些常见函数的高阶导数公式示例。对于其他函数,可以使用链式法则、乘积法则、商法则等来计算高阶导数。对于更复杂的函数,可能需要使用数值方法或符号计算工具来求解高阶导数。