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假设检验时,当P≤a,则拒绝H0理论依据是什么?
如题所述
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推荐答案 2023-12-13
【答案】:P值系指H
0
成立的概率。a是假设检验拒绝H
0
,下“有差别”结论时犯错误的概率,是事先设定的。P≤a,说明在H
0
成立的条件下,得到现有统计量的概率小于a,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H
0
,下“有差别”的结论。此时,我们知道可能犯错误的概率不会大于a,也就是说有了概率保证。
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假设检验
应用了
什么
的定理
答:
假设检验重要的依据是人们的一条普遍经验
,即小概率事件在一次实验中很难发生,如果一旦发生,就认为原来的假设不成立,从而拒绝H0。例如,某彩票抽奖处声称该彩票中奖概率为p(A) = 99.99%,做出如下假设。若假设H0正确,则抽奖一次不中奖的概率为0.01%,这是一个小概率事件。那么通过抽奖一次,来检...
假设检验
中
,p
值小于检验水平,应该
拒绝
原假设还是还是接受,为
什么
答:
拒绝H0,
接受H1,因为认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率<p,是小概率事件。小概率事件在一次抽样过程中不会发生。第一类错误,也就是拒绝正确的原
假设
。显著性水平a既是拒绝原假设的所能忍的最高水平,也就是第容一类错误的所能容忍的最大概率。
p是
拒绝原假设的最低要求。p如果>a,即衡量...
什么是统计
假设检验?
其基本步骤
是什么?
做
假设检验时
应注意哪些问题_百 ...
答:
②选取统计量,明确其分布。③确定显著性水平α,即否定H0的概率水准
。农化研究中α常取0.05或0.01。④在H0为正确的假设下,由统计量的抽样分布算出实得差异属于随机误差的概率p。⑤根据“小概率的实际不可能性原理”,当P≤α时则在α水平上否定H0接受HA,推断实得差异由总体参数不同所致;若P≥...
统计学
假设检验
中为
什么P
值越小
,拒绝
原假设的理由就越充分?
答:
首先假设检验的思想是概率反证法思想
。小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,那么此时p值其实就是代表拒绝原假设H0的最小显著性水平。如果p尽可能小那么显著性水平尽可能小,就可以保证拒绝域尽可能地小。如果拒绝域很小还是有小概率事件发生的话,那么我们就有更大的把握说明该事件不可能发生。所以p...
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