我认为并不存在优劣的问题。
在对某些函数关系并不明确的物理量进行测量时，常用作图法。数据点是离散的，而最后画出的曲线应该是平滑（连续）的，从而使曲线具有“平均值”的含义，科研上常用专业函数绘图软件如Origin等作图。
作图法直观、方便，可以内插和外推，但有时也需知道曲线的函数关系，这就需要用拟合的方法来构建经验方程。拟合有很多方法，最小二乘是其中之一，大物实验中常用一元线性回归法而绝少用非线性回归。
当实验中，两物理量满足正比关系时，或者当某一研究对象随实验条件周期性变化，依次记录研究对象达到某一条件（如峰值、固定相位等）时 ，使用逐插法，增加数据利用率，减小随机误差。
总之，三者用途不同。就像经典力学与相对论，固然相对论更普适，但经典力学应用更广。
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