一、已知矩阵A(1 2 2,2 1 2,2 2 1) 求A的100次方
将特征向量作为矩阵,正交化、法化后为P
以特征值为对焦元素的对角矩阵为D=
λ1 0 0
0 λ2 0
0 0 λ3
4. D^100=
λ1^100 0 0
0 λ2^100 0
0 0 λ3^100
5.P*D^100*P‘ 即为A的100次方
二、因为:A^2=A
所以:A^100=A
扩展资料:
如将特征值的取值扩展到复数领域,则一个广义特征值有如下形式:Aν=λBν
其中A和B为矩阵。其广义特征值(第二种意义)λ 可以通过求解方程(A-λB)ν=0,得到det(A-λB)=0(其中det即行列式)构成形如A-λB的矩阵的集合。其中特征值中存在的复数项,称为一个“丛(pencil)”。
设A是向量空间的一个线性变换,如果空间中某一非零向量通过A变换后所得到的向量和X仅差一个常数因子,即AX=kX ,则称k为A的特征值,X称为A的属于特征值k的特征向量或特征矢量(eigenvector)。
如在求解薛定谔波动方程时,在波函数满足单值、有限、连续性和归一化条件下,势场中运动粒子的总能量(正)所必须取的特定值,这些值就是正的本征值。
参考资料来源:百度百科-特征值