商业智能bi，大数据，传统报表，数据分析有何区别

Question

如题所述

Answer 1

数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
大数据（big data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
传统报表：向上级报告情况的表格。简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。
商业智能：BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能数据分析工具有Tableau、DataFocus等等

Answer 2

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，比如亿信BI。它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营战略的问题。

大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法，比如全网用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。

不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从"道"的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

当然纯粹从思想的角度讲，两者在概念上是可以实现统一的，都遵循数据-信息-知识-智慧这个脉络，甚至在更高的层次，两者也是可以统一的。

2、两者技术上有什么相关性？

传统BI的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。

大数据的技术标签：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。

Answer 3

作者：胡海
链接：https://www.zhihu.com/question/56839362/answer/151311039
来源：知乎
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BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表
BI工具：Tableau、Qlikview、帆软大数据BI ——FineBI
技术发展方向：自助式BI（工具简单易用）、移动BI、云BI（SAAS级）；数据挖掘技术、R语言等分析语言的结合，拓展专业数据分析的功能
大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
标签：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。
大数据工具：Hadoop、HPCC、Cloudera 、Storm、Apache Drill等等
技术发展方向：内存技术、机器科学、预测分析、关系挖掘
传统报表就是用于展示固定格式的报表，可以是业务报表也可以是分析报表。形式上可以用表格、图表等格式来动态显示数据。
标签：表格、填报、Dashboard、行式报表、分组报表、交叉报表等。
报表工具：帆软报表FineReport、Excel高级功能、水晶报表
技术发展方向：近年来报表有向BI方向发展的趋势
数据分析是运用各种统计方法将数据进行剖析，最大化地发现数据价值，以发挥数据的作用。说白了就是基于数据事实找出规律的方法。本回答被提问者采纳

Answer 4

数云的商业智能BI，支持大数据的可视化分析，简单易用，快速快速获取数据价值；让决策者随时随地掌握最新业务进度；让合适的人看到合适的内容。
传统报表需要人工去分析。