深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是两种遍历图的方法，它们各自具有以下特点： 深度优先遍历（DFS）：
1. 沿着一条路径一直向前，直到达到最深的顶点，然后回溯到上一个顶点，再选择另一条路径继续遍历。
2. 采用递归和回溯的方式实现遍历过程。 3. 优先遍历深度较深的顶点，即先访问顶点的层次较深。
4. 适用于寻找某个目标顶点的最短路径，以及分析图的连通性。
广度优先遍历（BFS）：
1. 从一个起始顶点开始，遍历该顶点所有邻接顶点，然后再遍历这些邻接顶点的邻接顶点，依次类推。
2. 采用队列实现遍历过程，遵循先进先出（FIFO）原则。
3. 优先遍历距离起始顶点较近的顶点，即先访问顶点的层次较浅。
4. 适用于寻找某个目标顶点的最短路径，以及分析图的连通性。
总之，深度优先遍历和广度优先遍历都是图遍历的重要方法，它们各自适用于不同的场景和问题。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的遍历方法。
广度优先用队列，深度优先用栈。把图的深度优先搜索遍历过程中所经历的边保留，其余的彼岸进行删除，生成的树为深度优先树。
深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时，用递归方法设计好，可以使得程序结构更简捷易懂。当搜索深度较大时，当数据量较大时，由于系统堆栈容量的限制，递归容易产生溢出，用非递归方法设计比较好。
扩展资料：
注意事项：
在深度优先搜索中，算法表现得好像要尽快地远离起始点似的。相反在广度优先搜索中，算法好像要尽可能地靠近起始点，首先访问起始顶点的所有邻接点，然后再访问较远的区域，是用队列来实现的。
访问下一个未来访问的邻接点，这个顶点必须是当前顶点的邻接点，标记它，并把它插入到队列中，如果因为已经没有未访问顶点而不能执行规则1时，那么从队列头取一个顶点，并使其成为当前顶点。
参考资料来源：百度百科-深度优先搜索