频率是指每个对象出现的次数与总次数的比值比值（或者百分比）。
一、频率的性质：
1、当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn（A）呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率。这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。
2、非负性：0小于等于fn（A）小于等于1。
3、规范性：f（Ω）=1（注：Ω表示样本空间）。
4、可加性。
5、频率不等同于概率。由伯努利大数定理，当n趋向于无穷大的时候，频率fn（A）在一定意义下接近于概率P（A）。
二、频率的计算：
随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数，可以是随机的，也可以是确定性的。
在一定条件下，对所研究的对象进行观察或测验，每实现一次条件组，称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。随机事件A发生的概率p（A）是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。
在一定条件下进行试验，如果事件A不可能发生，则p（A）=0。
如果事件A必然发生，则p（A）=1。
随着试验次数n的增大，频率接近于概率的可能性也越大。
频率的应用及频率分布直方图的数据求法：
一、频率的应用：
频率分布直方图：在直角坐标系中，横轴表示样本数据，纵轴表示频率与组距的比值，将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示，由此画成的统计图叫做频率分布直方图。
二、频率分布直方图的数据求法：
1、平均数：频率分布直方图各个小矩形的面积*底边中点横坐标之和。
2、中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。
3、众数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标。
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