可检验假设的三个特性

Question

如题所述

Answer 1

统计，推断，计算。
假设检验又称统计假设检验（注：显著性检验只是假设检验中最常用的一种方法），是一种基本的统计推断形式，也是数理统计学的一个重要的分支，用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。具体做法：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作原假设H0，选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知，由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。通过学习《商务与经济统计》一书，可以总结为一下六步：1、提出原假设和备择假设，2、指定检验中的显著性水平，3、收集样本数据并计算检验统计量的值，4、利用检验统计量的值计算p-值，5、p-值法的拒绝法则，如果p-值<=显著性水平的值，则拒绝原假设H0，6、解读统计结论，现在通过分析三个示例在介绍三种检验类型，并形成一个相对完整的数据分析报告。