线性回归方程的例题求解

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第1个回答 2016-05-11

用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解得
其中，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.
先求x,y的平均值
用公式求解：b=把x,y的平均数带入a=y-bx
求出a=是总的公式y=bx+a线性回归方程y=bx+a过定点
（x为xi的平均数，y为yi的平均数）

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求出自变量x和因变量y的线性回归方程答：（1）用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值： x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ；（2）分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。

线性回归方程怎样求解?答：所以，线性回归方程为：y=（-nx_barxy_sum+nx_squared_sumy_bar+x_barx_sumy_sum-x_sum**2y_bar）/（nx_squared_sum-x_sum**2）+（nxy_sum-x_sumy_sum）/（nx_squared_sum-x_sum**2）×x。线性回归方程的应用：1、金融领域：预测股票价格、货币汇率、利率等，以指导投资决策。2、...

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