式子上看，两者很接近，但是其实他们所表达的东西不一样。
大数定理是在当时间发生次数趋近无穷之后，强调样本平均数会依概率收敛与原分布的期望，比如投一枚硬币正反两面都可以，正面记为1，反面为0，那么期望为0.5。当次数无穷之后(或者理解为很大)那么那么多时间的平均期望会离0.5非常近。
中心极限定理用一句话来理解吧，次数发生很多之后(次数要求没有大数定理的次数高)，样本均值近似服从N(μ,σ²/n)的正态分布。
然后再来看，当我们中心极限定理的n次数非常大，就会发现方差无限接近于0，就意味着一直在均值附近了，那么也就是我们的大数定理了
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