什么是总体、样本和样本大小？

Question

如题所述

Answer 1

总体（population）是所研究的全部个体或数据的集合，其中的每一个个体也称为元素。总体中抽取的所要考查的元素总称就是样本，而样本中个体的多少叫样本容量。
简单来说，总体就是所有元素集合在一起形成的总称，而样本则是总体中选取一部分个体进行研究。样本容量指的是样本中包含的个体数或单位数，也就是选取了多少部分来作为研究依据。
在统计学中，样本的选取通常是根据随机抽样或系统抽样的方法来完成的。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之样本容量越小其估计误差也就越大。
样本容量的确定很重要，因为样本容量太大会造成人力、物力和财力的很大浪费，而样本容量太小则会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大，影响调查的效果。因此，在抽样调查中，样本容量的确定需要根据调研目的、研究问题等因素来考虑，一般来说要确保足够多的样本数来提高结果的可靠性和精确度。

Answer 2

总体就是根据一定的研究目的和要求所确定的被研究对象的全体，也称母体。例如，当人们对广东省大学生的择业倾向进行研究和探讨时，广东省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体。又如，人们打算研究广州市居民的家庭生活质量，那么广州市所有的居民家庭就构成人们研究的总体。

样本就是从总体中按一定方式抽取出来的那一部分进行调查的分析单位的集合体。

样本中含有的分析单位的数目叫样本容量，也称样本大小。