小概率事件是一个事件的发生概率很小，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中是必然发生的。
在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。
在概率论中我们把概率很接近于0，（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件，一般多采用0.01~0.05两个值，即事件发生的概率在0.01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准。
扩展资料：
按照正态分布的理论，在这些平均数中，也有5%的样本平均数不在(X±1.96Sn√,874.18元—885.82元)范围之内，这样的事件称为小概率事件，由于我们实际上只作了一次调查，只有一个样本平均数，所以我们无法知道，这个样本平均数是否为小概率事件。
特点：
1、可以在相同的条件下重复进行；
2、每个试验的可能结果不止一个，并且能事先预测试验的所有可能结果；
3、进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
事件A是事件B的子事件，事件A发生必然导致事件B发生，事件A的样本点都是事件B的样本点，记作A⊂B。
若A⊂B且B⊂A，那么A=B，称A和B为相等事件，事件A与事件B含有相同的样本点。
和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，由事件A与事件B所有样本点组成，记作A∪B。
积事件发生，即事件A和事件B同时发生，由事件A与事件B的公共样本点组成，记作AB或A∩B。
参考资料来源：百度百科——小概率事件
小概率事件是一个事件的发生概率很小，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中是必然发生的。
在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。
小概率事件的意义重大，因为，有这样一个推理，小概率事件通过上面的定义，它是很难发生的，但是，如果在一次抽样试验中，它发生了，说明这件事违反常理，进一步，说明假设不成立。这就是小概率反证法。
需要注意，小概率事件在一次试验中发生的机会非常小，但是，如果做了许多次试验，它必然发生。举例：如果，置信区间为95%，做了100次试验，则小概率事件发生的大概次数为5次。
小概率事件的性质：
1、在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件...一般多采用0.01~0.05两个值即事件发生的概率在0.01以下或0.05以下的事件的这两个值称为小概率标准。
2、概率论把这些概率很小的随机事件称为小概率事件，具体概率小到何种程度才算小概率，概率论中不作具体规定而是指出不同的场合有不同的标准。
本回答被网友采纳1、在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件
2、在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件...一般多采用0．010.05两个值即事件发生的概率在0．01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准
3、概率论把这些概率很小的随机事件称为小概率事件.具体概率小到何种程度才算小概率.概率论中不作具体规定而是指出不同的场合有不同的标准
4、即：设Ho为一原假设H1为一与其对立的备择假设（对立假设）构造一个随机事件A当原假设成立时随机事件A以很小的概率发生该事件称为小概率事件.一般来说在一次试验中小概率事件不应发生
5、在教育与心理统计中,通常将发生概率小于5%的事件称为小概率事件.当p<0.05时就达到了显著性水平.在平均数差异或相关程度的显著性检验中,如果p>0
6、对于概率值很接近于1的事件,其对立事件的概率也就很接近于0,在概率论中,我们把概率很接近于0的事件称为小概率事件
7、由于发生的可能性极小(把发生可能性很小的事件称为小概率事件),而忽视了它的存在,其实利用小概率事件可以解决一些看似很难的问题.因此有必要对小概率事件作全面而正确的认识 8、这个随机事件A以很小的概率发生,该事件称为小概率事件.在一次试验中,小概率事件不应该发生,若发生了,则否定原假设H0,接受与其对立的备择假设H1
9、按照正态分布的理论,在这些平均数中,也有5%的样本平均数不在(X±1.96Sn√,874.18元—885.82元)范围之内,这样的事件称为小概率事件.由于我们实际上只作了一次调查,只有一个样本平均数,所以我们无法知道,这个样本平均数是否为小概率事件
10、洌海╪p－1．64np√np＋1．64np√）（3）3）取α＝0．05求得Zα2＝Z0．025＝1．96故X以95％的概率落入区间：（np－1．96np√np＋1．96np√）（4）一般将概率小于0．05的事件称为小概率事件
11、习惯上将P≤0．05或P≤0．01称为小概率事件.表示某事件发生的可能性很小因此就认为该事件不大可能发生了从而拒绝它