模型检验和解释：使用SPSS进行回归模型的检验和解释，包括模型的拟合程度、变量的显著性、回归系数的解释等。在进行多个公司多年的数据回归分析时，需要考虑到不同公司和年份之间的差异性，并且需要进行一些数据预处理和变量转换。
收集数据，收集数字化转型与企业业绩相关的数据。处理数据，对数据进行清洗，包括缺失值、异常值的处理等等，然后进行变量间的相关性分析和共线性分析，确定回归模型中需要引入的自变量。
首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。然后设置好输出区域的范围，点击确定。
首先，将多家公司多年的x和y数据导入EViews中，然后在EViews中设置回归模型，将x1，x2，x3等多个变量作为自变量，y作为因变量，运行回归分析，就可以得到多家公司多个变量与某个量之间、多年间的数据的相关性分析结果。
选择菜单栏的“数据分析”--“回归”。具体操作如附图所示。步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。
一元多项式回归是一种线性回归模型，用于建立一元多项式函数来描述数据之间的关系。Excel或者其他软件都可以用来实现这个模型。在Excel中，你需要准备两列数据，一列是自变量（例如时间），另一列是因变量（例如销量）。