卡方值大小的意义

Question

如题所述

Answer 1

卡方值大小的意义如下：

卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性小于0.05，说明两个变量是显著相关的。

卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著。（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而（ad-bc）2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

Answer 2

卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析，它是卡方检验中的一个主要测试指标。卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴，主要用于比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
卡方值的意义主要在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。卡方值越大，P值就越小，越显著。如果卡方值的显著性小于0.05，说明两个变量是显著相关的。此外，当观察频数与期望频数完全一致时，卡方值为0；二者差异越大，卡方值越大。
在卡方检验中，当样本含量大于40但有理论频数小于5的情况时，卡方值需要进行校正。一般认为列表中不宜有1/5以上数据的理论频数小于5，或有小于1的理论频数。若有，可用增大样本含量等方法调整数据。
请注意，虽然卡方值在许多情况下是有效的统计工具，但也有其局限性。在使用时，应结合具体问题和数据，谨慎考虑并使用适当的统计方法。