AI虚拟人的制造方法主要有以下几种：
方法1：利用3D建模技术，根据真人或设计人物为虚拟人建立基本的3D模型，然后通过渲染引擎实现对人物模型的驱动。这种方法可以生成高精度的虚拟人形象，但是需要较长的生产周期和较高的成本。
方法2：利用深度学习技术，通过训练大量的图像或视频数据，生成一个可以自驱动学习模特说话时的唇动、表情、语音以及姿态和动作等的神经网络模型。这种方法可以实现快速和低成本的虚拟人生成，但是可能存在一定的质量损失和泛化能力不足。
方法3：利用动作捕捉技术，通过真人（俗称皮套人、中之人）来驱动数字人，主要原理是真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上。这种方法可以实现真实和自然的虚拟人表现，但是需要专业的设备和环境。
方法4：利用光场重建技术，通过多个摄像头同时对目标进行拍摄，然后利用算法对采集到的光线进行重构，从而生成一个具有三维数据和光影效果的动态模型。这种方法可以实现高保真和高逼真的虚拟人呈现，但是需要大量的计算资源和存储空间。
制造AI虚拟人需要进行以下步骤：
选择并训练一个适当的机器学习算法或深度学习模型。
收集大量有代表性的数据，并对其进行标注和清理。
使用训练好的模型来生成自然语言，图像或视频等数据。
设计虚拟人的个性，外观和行为，并将其编写成程序。
将生成的数据与虚拟人的行为程序结合起来，形成完整的AI虚拟人系统。
总之，制造AI虚拟人是一个复杂的过程，需要高度的技术和创造力。
一般是真人动作捕捉的～(￣▽￣～)~
在“虚拟人创建技术”上，使用者需要从输入端引入照片、视频、手绘等数据形态，经过文字、声音、动作、表情等诸多虚拟人模块的方方面面建构，输出使用者需要的仿真版虚拟人、动漫版虚拟人等等具体形式
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