正相关是指两个变量之间存在的正向关系，即当一个变量增加时，另一个变量也随之增加，反之亦然。
详细解释如下：
一、正相关的基本含义
正相关描述的是两个数值变量之间的依赖关系。当一个变量变化时，另一个变量也会以相同的方向变化，即二者变化方向一致。这种关系在数据分析、统计学以及日常生活描述中非常常见。
二、正相关的实例说明
以人的身高和体重为例，通常情况下，随着身高的增加，体重也会增加。这里身高和体重就呈现出正相关关系。也就是说，二者变化的趋势是一致的。
三、正相关的数学表达
在数学和统计学中，正相关可以通过相关系数来描述。当相关系数为正时，意味着两个变量之间存在正相关关系。这种关系可以通过绘制散点图或线性回归线来直观展示。随着一个变量的增加，另一个变量呈现出平稳上升的趋势，表明它们之间存在直接关联。
四、正相关的实际应用
除了上述的身高和体重的例子，正相关还广泛应用于许多其他领域。例如，在经济学中，国内生产总值的增长往往与就业率增长呈正相关；在医学领域，某些疾病的发生率可能与环境因素呈正相关。这些实际例子都表明，当某个因素发生变化时，另一个因素也会受到一定影响，呈现出正向的关联关系。
综上所述，正相关描述的是两个变量之间以相同方向变化的依赖关系，是数据分析中常见的一种关系类型。在实际生活和工作中，这种关系广泛存在并帮助我们理解和分析各种现象和规律。