1. 数据标注的定义
数据标注是指对未经过处理的语音、图片、文本、视频等原始数据进行加工处理,使其变为机器可识别的信息的过程。通常,这些原始数据通过数据采集得到,而数据标注则相当于对这些数据进行加工,以便输入到人工智能算法和模型中使用。
2. 数据标注的必要性
在当前的主流机器学习方法中,深度学习是常用的技术,而深度学习通常需要依赖标注好的数据。原始数据往往是非结构化的,无法被机器识别和学习。因此,只有经过标注处理,转化为结构化数据,才能用于算法的训练。
3. 数据标注的主要类型
数据标注涵盖了多个领域,主要包括:
- 计算机视觉:包括矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、OCR标注、图片分类、视频标注等。
- 语音工程:包括ASR语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
- 自然语言理解:包括OCR转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
- 自动驾驶:包括3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
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