SPSS一元以及二元回归分析结果的具体解读?第一张图片是一元回归,第二三张是多元的,可能有点不清楚

SPSS一元以及二元回归分析结果的具体解读?第一张图片是一元回归,第二三张是多元的,可能有点不清楚,请尽量具体解读。

多元回归分析和简单回归分析 的结果解读一模一样,有一定的顺序

首先看结果中的anova这个表格,如果这个里面的sig显著性大于0.05,说明你的回归模型不显著,其他的所有表格都没有意义了; 如果这个表的显著性<0.05,说明回归模型有意义,此时再考虑其他表格。你的这两个截图中的anova的sig都小于0.05,说明回归模型是有效的。

第二 在第一步的表格有意义的前提下,看模型汇总表格里面的调整的R方,这个表示模型拟合的效果,理论上调整的R方值越接近1,模型的拟合效果越好,理论最大值是1,越接近0,效果越差。所以你可以自己判断,一般没有固定标准,但是如果是真实做研究,需要重复不同模型来提高调整的R方,看最终哪个模型的拟合度最好。
你的两个中,第一个的R方很差,表明可能需要采用其他非线性模型来重新拟合,第二个的R方尚可以接受。

第三 再是看系数表格。 其实从你上面截图中的系数表中可以看出来,自变量资产负债率不显著,可能不属于线性关系,而是一个曲线关系,所以你用这个回归分析是不正确的。
下面哪个截图显示不完全看不出来,你可以自己判断,判断依据是每个自变量系数对应的sig值是否小于0.05,小于0.05说明该自变量的影响显著可保留,大于0.05说明该自变量对因变量没有显著的线性影响。
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第1个回答  2015-06-16
百度有具体案例。
第2个回答  2015-06-16
截图非常不清楚,没法看的追问

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