AOI(Automated Optical Inspection)检测原理主要基于光学成像和图像处理技术。以下是其基本原理:
光学成像:AOI系统使用高分辨率的摄像头或成像设备对被检测对象(如PCB)进行成像。这些摄像头通常具有不同的视角和光源设置,以获取不同角度和光照条件下的图像。
图像采集:摄像头捕捉到的图像被传输到计算机或图像处理系统中进行处理。这些图像通常是高分辨率的数字图像。
图像处理:图像处理算法对采集到的图像进行分析和处理。这些算法可以检测和识别各种特征和缺陷,如焊接点、元件位置、丝印、表面缺陷等。
特征识别:AOI系统会根据预先定义的规则和标准,识别图像中的特征和目标,如焊接质量、元件位置、丝印准确性等。这些规则和标准通常是由用户提前设定或者通过学习模型自动生成的。
缺陷检测:通过比对实际图像和预期标准,AOI系统可以检测出任何偏离规范的特征或缺陷,如焊接不良、元件错位、丝印错误等。
结果输出:最终,AOI系统会生成检测报告,指示出检测到的缺陷及其位置,并且根据用户设定的参数进行分类和标记,以便后续处理和修复。