什么叫p值

如题所述

在统计学中,p-值(p-value)是用于判断一个统计检验结果是否具有统计显著性的指标。一般而言,p-值小于设定的显著性水平(通常为0.05或0.01)时,我们会认为结果具有统计显著性。
区别如下:
1、p-值小于0.05:当p-值小于0.05时,我们会说结果在显著性水平0.05下是显著的。这意味着,根据当前的数据和统计方法,我们可以拒绝原假设,并支持备择假设。换句话说,结果表明所研究的变量之间可能存在显著差异。
2、p-值小于0.01:当p-值小于0.01时,我们会说结果在显著性水平0.01下是非常显著的。这个阈值更为严格,比0.05更低。如果结果可以通过0.01的显著性水平得到确认,那么可以认为所研究的变量之间的差异非常显著。
简而言之,p-值小于0.01相比于小于0.05更严格,所以对结果的统计显著性的要求更高。如果p-值小于0.01,结果被认为是非常显著的(非常不可能由于偶然因素而出现),而p-值小于0.05则表示结果在统计学上是显著的。但无论是p-值小于0.05还是小于0.01,都需要综合考虑实际背景和研究的特点来解释结果,并不能仅凭显著性水平的差异来做出最终结论。
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