灰度图像中灰色图像的识别_灰度图像的定义

如题所述

一、数值不是不同:

1、彩色图像:每个像素由R、G、B三个分量表示,每个通道取值范围0~255。数据类型一般为8位无符号整型。

2、二值图像(黑白图像):每个像素点只有两种可能,0和1。0代表黑色,1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。

3、灰度图像:灰度图像通常是在单个电磁波频谱(如可见光)内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存,这样可以有256级灰度。

二、色彩通道不同:

1、彩色图像每个像素通常是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量来表示的,分量介于(0,255)。RGB图像每一个像素的颜色值(由RGB三原色表示)直接存放在图像矩阵中,由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示。

2、灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

3、黑白图像在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色。二值图像,即一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色。

三、应用不同:

1、彩色图像是多光谱图像的一种特殊情况,对应于人类视觉的三基色即红、绿、蓝三个波段,是对人眼的光谱量化性质的近似。三基色模型是建立图像成像、显示、打印等设备的基础,具有十分重要的作用。

2、当表示人物,风景的图像,二值图像只能展示其边缘信息,图像内部的纹理特征表现不明显。这时候要使用纹理特征更为丰富的灰度图像。一般二值化图像的应用领域在车牌识别,图像的字符提取。

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