大数据生命周期分为采集、存储、分析和日常维护四个阶段。对还是不对...

Question

如题所述

Answer 1

1. 大数据生命周期的正确阶段应为：采集、存储、处理（包括分析和清洗）、展示与可视化、以及日常维护。
2. 在大数据的采集与预处理阶段，数据来源通常分为四类：管理信息系统、网络信息系统、物理信息系统和科学实验系统。
3. 企业所涉及的数据集可能具有不同的结构，例如文件、XML、关系表等。这些数据集可能需要进行整合处理，以便在后续环节中进行查询、分析和处理。
4. 数据清洗和转换过程是将不同数据集经过整理、清洗、转换后，整合到一个新的数据集中，为后续的信息查询和分析提供一个统一的可视化视图。
5. 在管理信息系统中，异构数据库的集成技术、Web信息系统中的实体识别技术和深层网络集成技术，以及传感器网络信息数据融合技术，都是当前研究的主要内容，并且在这些领域已经取得了显著的进展。
6. 市场上已经推出了多种数据清洗和质量管理的工具，例如美国SAS公司的Data Flux、美国IBM公司的Data Stag和美国Informatica公司的Informatica Power Center，以帮助企业更好地处理大数据。