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大样本和小样本对假设检验在解题上的区别(就是在何种情况下应该用t分布,什么情况是z分布)
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推荐答案 2012-12-27
t分布,主要用于样本较小(样本容量<30)的情况,利用样本的标准差作为分母,多用于标准差未知的情况。
z分布,主要用于样本较大(样本容量>30)的情况,利用标准正态分布来推断差异概率的方法,多用于标准差已知的情况。
当样本量足够大时,t分布近似于z分布。
参考资料:
http://www.360doc.com/content/10/0610/09/77317_32264362.shtml
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http://00.wendadaohang.com/zd/jBIrZrZBI.html
其他回答
第1个回答 2012-12-22
已知总体的标准差时用z分布,不知是只能用样本的标准差代替总体标准差,这是符合t分布,当然在样本容量足够大时,t分布可近似认为为z分布
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?
答:
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z
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z
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答:
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16-
假设检验
之
T检验
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。T检验通过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在差异。大样本时用Z检验,但当样本量加大时,T分布与正态分布基本没有区别,因此大样本时也可直接使用T检验。T检验的分类:解:按题意,需检验 H0: μ ≤ 225 H1: μ > 225 ...
t分布
、 z分布、卡方
检验
各适用
什么情况
答:
一、
t检验
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