数据库主要包括以下几大类：关系型数据库、非关系型数据库、时序数据库和图数据库。下面是具体的解释：
1. 关系型数据库：关系型数据库是传统的数据库类型，它以表格的形式存储数据，通过行和列来组织数据。这种数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作和管理。它具有事务一致性、数据完整性和可靠性的特点。常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。这些数据库适合处理需要结构化数据的事务和数据完整性要求较高的应用场景。
2. 非关系型数据库：也称为NoSQL数据库，它是近几年发展迅速的数据库类型。与传统的关系型数据库不同，非关系型数据库不依赖于固定的数据结构，而是采用键值对、文档、列族或图形等存储方式。它具有灵活性高、可扩展性强和易于处理大量数据的优势。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。这些数据库适用于处理大量非结构化数据和对数据一致性要求不高的场景。
3. 时序数据库：时序数据库主要用于处理时间序列数据，如传感器数据、机器运行日志等。它具有高效的时间序列数据存储和查询能力，能够处理大量的时间序列数据并快速检索历史数据。常见的时序数据库有InfluxDB等。这些数据库适用于物联网、能源监控等领域。
4. 图数据库：图数据库是一种使用图形结构存储数据的数据库类型。它以节点和边的形式表示实体和它们之间的关系，适用于处理复杂的关系和路径分析。常见的图数据库有Neo4j等。这些数据库适用于社交网络、推荐系统等场景。
以上就是对数据库的几种主要类型的简要介绍。随着技术的不断发展，新的数据库类型和解决方案将不断涌现，以满足不同场景下的数据存储和处理需求。