几种常见的查找算法之比较

Question

如题所述

Answer 1

一、顺序查找
　　条件：无序或有序队列。
　　原理：按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止。
　　时间复杂度：O(n)

二、二分查找（折半查找）
　　条件：有序数组
　　原理：查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；
　　　　　如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
　　　　　如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。
　　　　　这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
　　时间复杂度：O(logn)

三、哈希表（散列表）
　　条件：先创建哈希表（散列表）
　　原理：根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。
　　时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。

Answer 2

二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要数组是排序的。如果没有排过序，就只好先用O（nlogn)的预处理为它排个序了。而且它的插入比较困难，经常需要移动整个数组，所以动态的情况下比较慢。

哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但条件是需要找到一个良好的散列函数，使得分配较为平均。另外，哈希表需要较大的空间，至少要比O(n)大几倍，否则产生冲突的概率很高。

二叉排序树查找也是O(logn)的，关键是插入值时需要做一些处理使得它较为平衡（否则容易出现轻重的不平衡，查找效率最坏会降到O(n)），而且写起来稍微麻烦一些，具体的算法你可以随便找一本介绍数据结构的书看看。当然，如果你用的是c语言，直接利用它的库类型map、multimap就可以了,它是用红黑树实现的，理论上插入、查找时间都是O(logn)，很方便，不过一般会比自己实现的二叉平衡树稍微慢一些。