1、要看你组合优化是属于哪种问题，一般的组合优化都是混合整数线性或非线性的，那么就不行了，因此要对遗传算法改进才能计算。
2、如果有现成的工具箱求解你的组合优化问题肯定要方便些，但碰到具体问题，可能要对参数进行一些设置更改，所以最好能有编程基础，那样就可以自己修改工具箱里面的参数或策略了
对你的补充问题，组合优化问题一般都是用matlab 和 lingo实现吧。建议买一本数学建模的书看一看，都涉及到组合优化问题，也可以下载论文看看。lingo对编程要简单些，主要是求混合规划，缺点是似乎还不能用上多目标问题，一般的组合优化都属于多目标问题。但是matlab功能强大的多。
追问我主要做一个序列规划问题，用遗传算法工具箱可行么？
追答我不懂序列规划规划问题，百度了下，
遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机制的搜索算法,能解决调度、过程规划、车间布局等组合优化问题,但也存在着收敛速度慢和所选参数影响大的缺点。文献[1-2]将遗传算法和蚁群算法进行了比较,实际应用表明蚁群算法在解决装配/拆卸序列规划问题上要优于遗传算法。
选自《虚拟装配中拆卸序列规划算法的研究与实现》，网址：http://wenku.baidu.com/view/5b8df321192e45361066f5ab.html
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