第五章 抽样
第一节 抽样的概念与程序
1. 抽样是从总体中按一定方式选取一组元素的过程，常用于社会研究，以便从少量样本推断大量总体。
2. 研究总体和目标总体（调查总体）是抽样中的两个概念，样本能推论目标总体而非研究总体。
3. 样本是从总体中抽取的元素的集合。
4. 抽样框是研究者用来抽取样本的名单，这份名单要尽可能涵盖所用总体元素。
5. 在抽样中，每一个具体的调查对象被称为元素。
6. 抽样单元是抽样框中的总体元素，有时与分析单位相同。
7. 参数值用于描述总体的情况或特征，通常是未知的。
8. 统计值用于描述样本的情况或特征，通常是已知的。
9. 抽样误差是参数值与统计值之间的差异，它决定了样本的代表性，受总体异质性和样本规模的影响。
10. 概率抽样和非概率抽样是两种主要的抽样类型，前者的特点是每个对象被选中的概率相等，后者则无须满足这一条件。
第二节 非概率抽样
1. 非概率抽样是基于研究者主观意愿或方便性进行的抽样，不遵循随机原则。常见的非概率抽样方法包括方便抽样、配额抽样、判断抽样和雪球抽样，适用于难以建立抽样框的情况。
2. 方便抽样是一种利用便利条件选取样本的方法，易导致系统误差，代表性差，如街头拦截调查。
3. 配额抽样是根据特定参数值确定各类别的样本配额比例，然后按比例进行方便抽样。
4. 判断抽样是根据研究者研究目的或专家判断来选取样本，对研究者个人素质要求较高。
5. 雪球抽样是一种通过现有研究对象的介绍，逐步识别和抽取其他研究对象的累积抽样方法。
6. 非概率抽样的缺点是成本低、操作简便，但无法预估抽样误差，难以对总体情况做出可靠推断。
第三节 概率抽样
1. 概率抽样遵循随机原则，确保样本代表性，并可估计抽样误差。主要包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多阶段整群抽样。
2. 简单随机抽样是严格按照随机原则抽取样本的方法。
3. 系统抽样是按照固定规则抽取样本的准随机方法，常用的规则是等间距抽取。
4. 分层抽样是将总体分为同质层，然后从每层中随机抽取样本。
5. 整群抽样以群为抽样单元，可以采用简单随机、系统或分层抽样方法进行。
6. 随机原则要求每个对象被选中的概率相等且独立，以避免偏差并计算抽样误差。
7. 概率抽样分为等概率和非等概率抽样，简单随机抽样是一种等概率抽样。
第四节 样本规模
1. 抽样精度是指希望达到的精确度，即能容忍的抽样误差e。
2. 总体规模和总体异质性程度影响样本规模。总体规模与样本规模之间呈非线性关系，总体异质性程度越小，所需样本规模也越小。
3. 影响样本规模的因素包括抽样精度、总体标准差、研究者的资源和研究计划时间。
4. 样本规模的估算方法包括t*t*p（1-p）/e*e公式。
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