相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
扩展资料:
相关系数的取值范围为[-1,1]。散点向右上方,则r大于零小于一,且越密集、接近于一条直线,r越接近于1;反之,散点向左下方,则r小于零大于负一,且越密集、接近于一条直线,r越接近于-1。一般的,r在0.75到1之间正相关很强,在-0.75到-1之间负相关强。
参考资料来源:百度百科-相关系数