回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。回归线方程公式是：b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2))a=y-bxx,y为平均数
求回归线方程式需根据公式：Yi-y^=Yi-a-bXi，再代入具体的数据即可，回归线方程式一般指的是回归直线方程，指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，反映x与y之间的关系直线。其中离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述，而总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和。
回归线方程:y=bx+a
回归直线的原理。如果散点图中点的分布从整体看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系。以下图为例
先求 x、y 的平均数 x_=（3+4+5+6）/4=9/2，y_=（2.5+3+4+4.5）/4=7/2，然后求对应的 x、y 的乘积之和 ：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，接着计算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，现在可以计算 b 了：b=（66.5-4*63/4） / （86-4*81/4）=0.7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，所以回归线方程为 y=bx+a=0.7x+0.35 。
建模步骤：
A，理论模型的设计: a，选择变量b，确定变量关系c，拟定参数范围
B，样本数据的收集: a，数据的类型b，数据的质量
C，样本参数的估计: a，模型的识别b，估价方法选择
D，模型的检验
a，经济意义的检验：1、正相关；2、反相关等等
b，统计检验：1、检验样本回归函数和样本的拟合优度；2、样本回归函数和总体回归函数的接近程度：单个解释变量显著性即t检验，函数显著性即F检验，接近程度的区间检验
c，模型预测检验：1、解释变量条件条件均值与个值的预测测；2、预测置信空间变化
d，参数的线性约束检验：1、参数线性约束的检验；2、模型增加或减少变量的检验；3、参数的稳定性检验：邹氏参数稳定性检验，邹氏预测检验（主要方法是以F检验受约束前后模型的差异）
e，参数的非线性约束检验：1、最大似然比检验；2、沃尔德检验；3、拉格朗日乘数检验（主要方法使用F 分布检验统计量分布特征）
f，计量经济学检验
1，异方差性问题：特征：无偏，一致但标准差偏误。检测方法：图示法，Park与Gleiser检验法，Goldfeld-Quandt检验法，White检验法-------用WLS修正异方差
2，序列相关性问题：特征：无偏，一致，但检验不可靠，预测无效。检测方法：图示法，回归检验法，Durbin-Waston检验法，Lagrange乘子检验法-------用GLS或广义差分法修正序列相关性
3，多重共线性问题：特征：无偏，一致但标准差过大，t减小，正负号混乱。检测方法：先检验多重共线性是否存在，再检验多重共线性的范围-------------用逐步回归法，差分法或使用额外信息，增大样本容量可以修正。
4，随机解释变量问题：随机解释变量与随机干扰项独立，对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏但一致，扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏且非一致，工具变量法可以克服
求回归线方程式需根据公式：Yi-y^=Yi-a-bXi，再代入具体的数据即可，回归线方程式一般指的是回归直线方程，指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，反映x与y之间的关系直线。其中离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述，而总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和。
回归线方程:y=bx+a
回归直线的原理。如果散点图中点的分布从整体看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系。以下图为例
先求 x、y 的平均数 x_=（3+4+5+6）/4=9/2，y_=（2.5+3+4+4.5）/4=7/2，然后求对应的 x、y 的乘积之和 ：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，接着计算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，现在可以计算 b 了：b=（66.5-4*63/4） / （86-4*81/4）=0.7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，所以回归线方程为 y=bx+a=0.7x+0.35 。
建模步骤：
A，理论模型的设计: a，选择变量b，确定变量关系c，拟定参数范围
B，样本数据的收集: a，数据的类型b，数据的质量
C，样本参数的估计: a，模型的识别b，估价方法选择
D，模型的检验
a，经济意义的检验：1、正相关；2、反相关等等
b，统计检验：1、检验样本回归函数和样本的拟合优度；2、样本回归函数和总体回归函数的接近程度：单个解释变量显著性即t检验，函数显著性即F检验，接近程度的区间检验
c，模型预测检验：1、解释变量条件条件均值与个值的预测测；2、预测置信空间变化
d，参数的线性约束检验：1、参数线性约束的检验；2、模型增加或减少变量的检验；3、参数的稳定性检验：邹氏参数稳定性检验，邹氏预测检验（主要方法是以F检验受约束前后模型的差异）
e，参数的非线性约束检验：1、最大似然比检验；2、沃尔德检验；3、拉格朗日乘数检验（主要方法使用F 分布检验统计量分布特征）
f，计量经济学检验
1，异方差性问题：特征：无偏，一致但标准差偏误。检测方法：图示法，Park与Gleiser检验法，Goldfeld-Quandt检验法，White检验法-------用WLS修正异方差
2，序列相关性问题：特征：无偏，一致，但检验不可靠，预测无效。检测方法：图示法，回归检验法，Durbin-Waston检验法，Lagrange乘子检验法-------用GLS或广义差分法修正序列相关性
3，多重共线性问题：特征：无偏，一致但标准差过大，t减小，正负号混乱。检测方法：先检验多重共线性是否存在，再检验多重共线性的范围-------------用逐步回归法，差分法或使用额外信息，增大样本容量可以修正。
4，随机解释变量问题：随机解释变量与随机干扰项独立，对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏但一致，扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏且非一致，工具变量法可以克服
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2021-03-22
回归线指的是地球上南、北纬23.5度的两条经纬圈。北纬23.5度称为北回归线，是阳光在地球上直射的最北界线。南纬23.5度称为南回归线，是阳光在地球上直射的最南界线。
指的是地球上南、北纬23°26′的两条经纬圈。北纬23°26′称为北回归线，是阳光在地球上直射的最北界线。南纬23°26′称为南回归线，是阳光在地球上直射的最南界线。
回归线，是太阳每年在地球上直射来回移动的分界线。
回归线 - 北回归线特点
北回归线经过地球上16个国家和地区，多属沙漠和草原地带，如北非的撒哈拉沙漠，阿拉伯半岛的阿拉伯沙漠，印度 巴基斯坦的塔尔沙漠，北美的墨西哥沙漠等等，出现所谓“回归沙漠带”，唯有经过我国云南、广西、广东、台湾四省的地区，却是另一番景象。这一带林木繁茂，郁郁葱葱，雨量充沛，物产丰富，人们称之为“神奇的回归绿带”。
ssss
回归线
回归线 - 详细资料
地球在围绕太阳公转时，地轴(地球自转轴)与黄道面(公转轨道平面)永远保持66°34′的交角。也就是说，地球总是斜着身子在绕着太阳旋转。这样，地球有时是北半球倾向太阳，有时又是南半球倾向太阳，因而太阳光直射地球的位置会随时间而发生南北的移动。到夏至这一天，太阳光直射北纬的纬线上。过了夏至，太阳光逐渐南移，北半球受太阳照射的时间逐渐减少。北纬23°26′的纬线是太阳光在北半球上直射点的最北界限,因此把这条纬线称为北回归线。冬至时太阳光直射在南纬23°26′的纬线上，冬至过后，太阳光又开始逐渐北移，到夏至时，再次直射北回归线。南纬23°26′的纬线则是太阳光在南半球上直射点的最南界限，因此把这条纬线称为南回归线。
南北回归线是热带和南北温带间的分界线。
指的是地球上南、北纬23°26′的两条经纬圈。北纬23°26′称为北回归线，是阳光在地球上直射的最北界线。南纬23°26′称为南回归线，是阳光在地球上直射的最南界线。
回归线，是太阳每年在地球上直射来回移动的分界线。
回归线 - 北回归线特点
北回归线经过地球上16个国家和地区，多属沙漠和草原地带，如北非的撒哈拉沙漠，阿拉伯半岛的阿拉伯沙漠，印度 巴基斯坦的塔尔沙漠，北美的墨西哥沙漠等等，出现所谓“回归沙漠带”，唯有经过我国云南、广西、广东、台湾四省的地区，却是另一番景象。这一带林木繁茂，郁郁葱葱，雨量充沛，物产丰富，人们称之为“神奇的回归绿带”。
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回归线
回归线 - 详细资料
地球在围绕太阳公转时，地轴(地球自转轴)与黄道面(公转轨道平面)永远保持66°34′的交角。也就是说，地球总是斜着身子在绕着太阳旋转。这样，地球有时是北半球倾向太阳，有时又是南半球倾向太阳，因而太阳光直射地球的位置会随时间而发生南北的移动。到夏至这一天，太阳光直射北纬的纬线上。过了夏至，太阳光逐渐南移，北半球受太阳照射的时间逐渐减少。北纬23°26′的纬线是太阳光在北半球上直射点的最北界限,因此把这条纬线称为北回归线。冬至时太阳光直射在南纬23°26′的纬线上，冬至过后，太阳光又开始逐渐北移，到夏至时，再次直射北回归线。南纬23°26′的纬线则是太阳光在南半球上直射点的最南界限，因此把这条纬线称为南回归线。
南北回归线是热带和南北温带间的分界线。
第2个回答 2014-08-08
是不是回归线方程啊？ 可以看高中必修三的课本
不需要这种抽象的东西，我只要知道这条线的特性特点，用它可以做些什么
追答哦 就是可以估计的算一组数据的解析方程啊
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