急！急！求大神帮忙看看我的MatlabBP神经网络performance输出的问题

Question

请问第一图中的Mu值代表什么意思呢？
我的网络出现什么问题了呢？为什么epoch 才6步就结束了呢？

Answer 1

Mu是trainlm算法中的一个参数，这个算法会自动控制，当mu太大时训练会自动停止。

训练结束时因为误差曲面的梯度gradient达到了预设值，已经进入平坦面。

之所以6次迭代就收敛，是因为你的神经网络结构有问题。你的网络输入输出都是单节点，可以说是一对一映射，可隐层却有三层之多，隐层神经元数量又高达50，在样本数量有限的情况下，很容易就能收敛。

措施：

精简网络结构；

将gradient再设小点，不过效果不大。