在互联网世界中，搜索引擎技术的核心是网络机器人，也被称为Spider、Worm或Random，其主要任务是收集和索引互联网上的信息。这些机器人通过主页上的超文本链接遍历万维网（WWW），通过URL引用从一个HTML文档爬行到另一个文档。它们的应用广泛，如建立索引、验证HTML文件的合法性、确认URL链接、监控信息更新和创建网站镜像等。
机器人在爬行过程中，通过建立URL列表来记录其访问路径。在网页中，指向其他文档的URL通常隐藏在文本中，需要通过解析提取。搜索引擎通常利用这些URL生成索引数据库，其工作流程包括：(1)从起始URL列表获取并读取内容；(2)从文档中提取关键字并添加到索引；(3)提取新的URL并添加到列表中；(4)重复步骤直到没有新URL或达到限制；(5)最后为索引提供检索接口，供用户查询。
搜索算法通常采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。根据URL列表的访问顺序，BFS类似于先进先出，适合于初始结果的快速获取，但可能无法深入搜索；DFS则更像是先进后出，有助于发现文档结构，找到更多的交叉引用。还有可能使用全网遍历搜索，通过逐个搜索IP地址来覆盖整个互联网。
搜索引擎优化（SEO）是一个技术密集型的网络应用，它结合了网络技术、数据库技术、元数据引技术、检索技术、自动分类和机器学习等人工智能技术。这些技术的精妙融合，使得搜索引擎能够更有效地理解和呈现互联网上的信息。
随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式，将Intemet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索作出响应，提供用户所需的信息或相关指针。用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索。下面以网络搜索机器人为例来说明搜索引擎技术。