3西格玛原则是
（mu-，mu+）的数值分布概率为0.6827。
（mu-2，mu+2）中的数值分布概率为0.9545。
（mu-3，mu+3）中的数值分布概率为0.9973。
在正态分布中，表示标准差，mu表示平均值。x= u是图像的对称轴。
结果表明，y值几乎全部集中在（mu-3，mu+3）区间，超过区间的概率小于0.3%。
扩展资料：
1、6西格玛=340次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。
2、5西格玛=230次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。
3、4西格玛或四西格玛=6210次失败/数百万次机会-意味着更好的管理和运营能力，并满足客户。
4、3西格玛或三西格玛=66800次失败/数百万次机会-意味着普通的管理和缺乏竞争力。
5、2西格玛=308000次失败/百万次机会-这意味着企业三分之一的资源每天都在浪费。
6、西格玛或一西格玛=69万次失败/百万次机会-三分之二每天犯错的企业无法生存。
六西格玛的原则是，如果你发现项目中有多少缺陷，你可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽可能完美。企业要达到六西格玛标准，其误差率不能超过万分之三十四。
参考来源：百度百科-西格玛
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-09-18
用标准正态函数的，3个西格玛 实际就是就是以中心轴对称 左右各3个标准差的概率， 因为3西格玛考虑是工程实际问题， 根据经验会出现1.5个标准差的偏移， 所以实际上3个西格玛理论对应的是标准正态函数是4.5的标准差。 对应的查相应的表 可以知道对应的概率是97.3%
如果还有什么要问的 可以补充追问
如果还有什么要问的 可以补充追问
我刚刚学习这些东西，还不是很明白，你有这方面的资料可以发给我么？
追答。。。没有资料。 给你简单举个例子。
例如 测1个物件的长度尺寸，测量32pcs. 此测量出的32个数据会符合正态分布。可用软件直接计算出标准差，并生成相应的正态函数。此正态函数离中心轴左右各4.5个标准差的区域就是3西格玛区域. 另外物件长度尺寸必定会设定一个公差区间，若实测出来的3西格玛区域在公差区域内就算符合3西格玛要求。
非要资料 可以找6西格玛资料 另外再找CPK计算定义类的资料 软件嘛 用minitab
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