当计量资料的假设检验不能满足参数检验的应用条件时，可以采用以下方法处理：
非参数检验：非参数检验适用于不满足参数检验条件的数据，它不需要数据符合特定的分布，因此更加灵活。
数据转换：如果数据不服从正态分布，可以尝试进行数据转换，如对数转换或平方根转换等，以使其更接近正态分布。
使用稳健统计方法：稳健统计方法可以处理异常值或离群数据，例如使用中位数而不是平均数来描述数据的中心趋势。
使用混合效应模型：混合效应模型可以处理数据的不稳定性，同时考虑个体间的变异和随机效应。这种方法适用于具有复杂结构的数据，如重复测量数据或个体内数据。
总之，当计量资料的假设检验不能满足参数检验的应用条件时，可以采用非参数检验、数据转换、稳健统计方法或混合效应模型等方法进行处理。具体方法应根据数据的分布特点、数据结构和分析目的等因素进行选择。