第1个回答 2013-06-11
你说的这个是正相关，就是说伴随着一件事情发生的概率上升，另一件事情发生的概率也上升，这个叫做正相关。相反地，一件事情发生的概率上升，伴随着另一件事情发生的概率降低，这个叫做负相关。统计上的做法是看两类数据的变化趋势。 还有一点要注意，相关并不等于因果，相关只是说有关系，而且这个关系也有可能是由其他原因造成的。
第2个回答 2013-06-11
相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
相关关系是一种非确定性的关系.正相关：如果x,y变化的方向一致，如身高与体重的关系，r>0；一般地，
·|r|>0.95 存在显著性相关；
·|r|≥0.8 高度相关；
·0.5≤|r|<0.8 中度相关；
·0.3≤|r|<0.5 低度相关；
·|r|<0.3 关系极弱，认为不相关
负相关：如果x,y变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，r<0；
无线性相关：r=0。
如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1；如果变量Y与X间是统计关系，则-1<r<1。教师骂与指责的越多，学生成绩越差.说明结果很糟糕，x,y变化的方向是相反的，所以是负相关。
第3个回答 2013-06-11
了解并且理解才能教育，就像修改注册表你要清楚地知道逐项的含义一样，如果你把16进制的东西当10进制的东西来修改操作，其结果肯定是适得其反。所以心理学对于早期教育还是有用的。
第4个回答 推荐于2017-09-21
正相关
是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
负相关
在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大）的现象。在这种情况下，表示相关程度的相关系数为负值。
统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y=2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。