i=1； while（i<=n） i=i*2的时间复杂度O(log2n)。
整段代码语句，中循环体只有一个while（i<=n），执行的次数是：
i = 1，i = 1*2=2，判断2是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。
i =2，i = 2*2=4，判断4是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。
i =4 ，i = 4*2=8，判断8是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。
根据规律发现，循环次数由log2n决定，所以复杂度是O(log2n)。
扩展资料：
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。
但不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。