想学深度学习开发，需要提前掌握哪些python知识？

Question

如题所述

Answer 1

对着廖雪峰的python网站把进程和线程以上的东西(包括它)看完，
然后学习常用的库numpy，pandas，scipy(选学，用的不太多)，matplotlib，
然后常用的机器学习算法可以用上面的东西解决了，
如果机器学习直接调库的话，sklearn，xgboost，lightgbm(后面的两个是大数据竞赛的热门)，
下面转战深度学习：
现在推荐用pytorch，今年的顶会pytorch占了半壁江山，这个比tensorflow，keras简单易懂，而且功能强大，pytorch的库叫做torch，和torchvision同时服用效果更加（还可以加torchnet等一些其他模块）
然后在可视化方面：PIL，cv2，visdom或tensorborad
像NLP方向的话，还可以加些torchtext，jieba(中文)，nltk(英文)，各种API
一些其他方向也有很多库，网上也能搜到

Answer 2

分享一份千锋的Python学习路线，包含所有的技术。