两国之间如何用引力模型进行
回归分析？小弟要写1篇原产对则对我国纺织品服装出口的影响的论文，我想通过使用贸易引力模型来证明原产地规则对国家间出口时有影响的。
（1）我先解释下变量的含义，预期符号以及理论说明：
表1 解释变量的含义，预期符号以及理论说明
解释变量 GDPi GDPj ；pcGPDi pcGDPj； pcGPdiffij；DISTij ；RoO
含义 国家i和国家j的实际国内生产总值； 国家i和国家j的
人均GDP； 国家i和国家j人均GDP差额 ；国家i和国家j首都之间的绝对距离（海里） ；
虚拟变量，属于NAFTA则取1，不是则取0
预期符号： ﹢ ﹢ ﹣ ﹣ ﹢
理论说明： GDPi即出口国的经济规模，反映了出口国潜在的供给能力;GDPj即进口国的经济规模，反映了进口国的潜在需求能力，两者被认为与国际贸易流量呈正相关 ；该变量（pcGPDi;pcGDPj）表示两方面的含义：一方面表示出口国和进口国的人均收入；另一方面表示出口国和进口国的资本-劳动比例，即
资源禀赋差异，按照H-O理论，资源禀赋差异将引起相对价格差异，价格差异是两国发生贸易的直接原因 ；该变量（pcGPdiffij）按照林德假设，该指标能够反映两国的需求偏好。两国人均收入越接近，两国的需求结构就越相似，两国的产品结构就越类似，两国的相互需求就越大，由此产生的贸易 ；变量（DISTij）用以衡量两国之间的运输成本，被认为是两国间贸易的“阻抗因子” ；变量（RoO）区域性原产地规则会产生贸易创造效应和贸易转移效应等，两国的贸易量会受其影响
根据本文的研究目的, 通过引入新的解释变量, 得到扩展的引力模型方程为:
Ln Xij = β0 + β1Ln ( GDPi ) + β2Ln ( GDPj ) +
β3Ln ( pcGDPi) +β4Ln ( pcGDPj) +β5Ln ( pcGDPdiff ij) +
β6Ln ( DISTij) +β7 RoO +εij
模型中关于解释变量的含义、对
因变量的理论
预测影响(预期符号) 及说明参见表1。其中, Ln Xij
表示国家i 对国家j 的出口额(美元) 。
（2）样本数据的选取
我采用了1989到1998年中国美国加拿大墨西哥四国的相互贸易出口数据，我把所有的数据列表如下：
表2 GDP数据：
中国 GDP 人均GDP
年份 Million（US Dollars） US Dollars
1998 1045199 852
1997 985046 810
1996 892014 741
1995 756960 635
1994 582653 494
1993 641069 549
1992 499859 432
1991 424117 371
1990 404494 358
1989 459782 413
美国 GDP 人均GDP
年份 Million US Dollars
1998 8694600 31168
1997 8250900 29890
1996 7762300 28419
1995 7342300 27169
1994 7017500 26247
1993 6604300 24970
1992 6286800 24027
1991 5946900 22974
1990 5757200 22480
1989 5441700 21475