当同事突然离任，接手代码的挑战迎面而来，传统方法已无法满足效率需求。我找到了 AI 的解决方案，让代码理解与学习变得轻而易举。
第一步：AI 注释辅助入门
面对同事留下的200行代码，核心任务是订单打包，看似复杂，我选择AI编程工具Baidu Comate来帮忙。只需点击代码注释选项，代码的神秘面纱在AI助手的聊天框中逐渐揭开，让理解变得直观易懂。
第二步：AI绘制流程图，揭示代码逻辑
为了更深入地洞察代码逻辑，我转向了强大的PlantUML。这个工具能从文本描述中生成各种图表，我选择活动图，因为它能清晰展示代码的流程。只需将AI的代码解读输入，就能生成对应的流程图，一步步将抽象代码转化为可视化的流程路径。
第三步：在线可视化，快速掌握代码运作
将生成的PlantUML代码复制到可视化平台，一点击，代码的运行脉络就以图形形式展现在眼前。这种直接的视觉反馈，让理解代码的过程既快速又高效。
总结与优化
虽然直接使用AI解读代码并生成流程图可以简化步骤，但通过注释引导再生成流程图的方法，能够更深入地理解代码细节。因为代码注释是专为代码设计的，相比于通用的大模型，它在代码理解上更具优势。
最后，AI的力量并不仅限于流程图。你可以提问：这段代码适合用哪种图来呈现？这样可以找到最合适的可视化工具，让代码呈现方式更加精准。例如，对于这段订单打包代码，我还可以选择生成类图来展示类和它们之间的关系。
通过AI的辅助，代码交接不再是枯燥的任务，而是成为了一次学习和发现的过程，让代码世界变得更加友好和直观。