要得到一个实数序列，输入到ifft（逆快速傅里叶变换）的数据需要满足共轭对称的条件。具体来说，对于一个长度为N的复数序列X[k]，如果X[k] = X*[N-k]（其中*表示共轭，k的范围是0到N-1），那么对X[k]进行ifft变换后得到的序列x[n]就是实数序列。
首先，我们来解释一下共轭对称的概念。共轭对称意味着序列的后半部分是前半部分的共轭翻转。也就是说，如果我们有一个复数，它由实部和虚部组成，那么这个复数的共轭就是实部不变，虚部变号。共轭对称要求序列的后半部分的每个元素都是前半部分对应元素的共轭。
接下来，我们通过一个简单的例子来说明这个概念。假设我们有一个长度为4的复数序列X[k] = [1+2j, 3+4j, 3-4j, 1-2j]。可以看到，这个序列满足共轭对称的条件，因为X[1]是X[3]的共轭，X[0]是X[3]的共轭（在这个例子中，它们实际上是相等的，但这是偶然情况，一般来说只需要后半部分是前半部分的共轭翻转即可）。如果我们对这个序列进行ifft变换，得到的序列x[n]将会是实数序列。
最后，需要注意的是，在实际应用中，我们通常会对一个实数序列进行fft变换，然后在频域进行一些处理，最后再通过ifft变换回到时域。由于fft变换具有共轭对称性，所以只要我们不对频域的数据进行破坏共轭对称性的操作，ifft变换后得到的序列就应该是实数序列。但是，如果我们在频域进行了一些处理，比如滤波或者修改了某些频率分量的幅度和相位，那么就需要特别注意保持数据的共轭对称性，以确保ifft变换后得到的是实数序列。
总之，要得到实数序列，我们需要确保输入到ifft的数据满足共轭对称的条件。这可以通过在频域处理数据时保持共轭对称性来实现。如果破坏了共轭对称性，ifft变换后得到的序列就可能会包含虚数部分。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考