统计学 z值 p值 问题 计算问题 在线急等
比如说给你一堆数, 然后给了格式, 基本上就是带入, 但是...那个Z值的表在哪?谁能给个在线的或者打印的? 还有就是那个 z=? Zα=? Z(α/2)=? P值=? 还有 t=? t(α/2，n-1)=? 怎么来的?? 等等...能不能给讲讲? 不用太复杂也行, 还有就是那几个值似乎是要用表查? 但是我没有啊, 谁能给个表? 或者给个简单的例子也行, 在线等, 求解!!!! orz
好的追加!!! orz
十分感谢 tanchuyan_001 大大, 我找到Z表了.另外,我看的书上的例题和答案是有个模式的: .....(省略文字) #(数字)
Success(成功)=********** p1=True.......... p2=............... n1=...... n2=.........
x1=..... x2=...... x1~B(#,p1) and x2~B(#,p2)
H0:p1-p2><0 H1: p1-p2<>0 (这两个一般是相对的)
Z=.........(这个应该是公式计算的) (或者是) t=.....(这个似乎也是公式算得??)
For α=0.05(比如说0.05) 然后Zα=?(哪来的?怎么得?) (或者会是) t(α,n-1)=....(这个怎么来的?)
(然后就是结果) "reject H0" 或者 "not reject H0" (这个取决于那个t>< t(α,n-1)或者Z><Zα或者|Z|><Z(α/2)
(最后就是) P=..(p值)
我是看的书和例题, 然后这个上面的就是一个 恩..应试的模式...答题的模式...但是有的地方不太明白怎么得到的... 求解....
标准正态分布表(Z值表)计算：
NORMSINV(1-α/2)双侧，例如：NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985
NORMSINV(1-α)单侧，例如：NORMSINV(1-0.05)=1.644853627
P值的计算：
双侧：P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如：(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05
单侧：P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如：1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025
Zα称为标准正态分布的临界值，t(α，n-1)称为t分布(student分布)的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得。
参数含义：
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
以上内容参考：百度百科-正态分布
1、标准正态分布表（Z值表）的计算：
a.标准正态分布表临界值的计算：
NORMSINV(1-α/2) 【双侧】，例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985
NORMSINV(1-α) 【单侧】，例如NORMSINV(1-0.05)=1.644853627
你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。记得代入具体的α值，并且在公式前面加英文状态下的等号，否则得不到计算结果！
b. P值的计算：
如果你已经计算好了Z值，可以按以下公式直接计算出P值，也不需要查表：
【双侧】P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05
【单侧】P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025
注意，如果Z值为负值，你应该取绝对值后再代入以上公式，或者使用NORMSDIST(Z值)代替1-NORMSDIST(Z值)。例如NORMSDIST(-1.96)=0.024997895
Zα称为标准正态分布的临界值，t(α,n-1)称为t分布（student分布）的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得，也可以按我回答的“标准正态分布表临界值的计算”项下的公式计算。我以你p1-p2的例子来说明。你的例子是要比较2个率是否来自同一个总体（也就是2个率p1、p2是否相等）。在这里，原假设H0一般是p1、p2相等，对应的备择假设H1是p1、p2不等，则有
Z=（p1-p2）/sqrt[p1×(1-p1)/n1+p2×(1-p2)/n2]
sqrt代表开平方，n1、n2分别代表2分样本的样本量
得到Z值后，可以按照我回答的“P值的计算”项下的公式计算P值，当P值＜0.05时（有时是0.01，有时是0.10，依行业习惯而定）拒绝原假设H0，否则就接受H0，这是各种统计软件使用的方法。
也可以通过统计学教科书附表查找Z0.05（有时是Z0.01，有时是Z0.10，依行业习惯而定）的双侧临界值，当|Z|＞Z0.05时拒绝原假设H0，否则就接受H0，这是各种统计教科书使用的方法。
不同场合下Z值的计算公式有所不同，你可以寻找统计假设检验的知识好好看一看。这种方法一般称为u检验，在总体标准差已知的情况下使用。
在总体标准差未知而样本标准差已知的情况下，则需要使用t检验，其计算过程与u检验完全形同。本回答被提问者采纳