单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）是计算机中表示浮点数的两种类型，它们的主要区别在于精度和范围。
单精度浮点数（float）在内存中占用4个字节（32位），其数值范围为-2^128到2^128，精度约为7位有效数字。这种类型的浮点数适合用于一般计算和图形处理等领域，但当需要更高精度或更大范围时，它可能会变得不够用。
双精度浮点数（double）在内存中占用8个字节（64位），其数值范围为-2^1024到2^1024，精度约为15位有效数字。这种类型的浮点数适合用于科学计算、金融和大数据分析等领域，因为它提供了更高的精度和更大的范围。
总的来说，单精度浮点数和双精度浮点数的主要区别在于精度和范围。单精度浮点数适用于一般计算和图形处理等领域，而双精度浮点数适用于需要更高精度和更大范围的科学计算、金融和大数据分析等领域。
单精度浮点数的补码
一个数字的补码就是将该数字作比特反相运算（即反码），再将结果加1。在补码系统中，一个负数就是用其对应正数的补码来表示。
补码系统的最大优点是可以在加法或减法处理中，不需因为数字的正负而使用不同的计算方式。只要一种加法电路就可以处理各种有号数加法，而且减法可以用一个数加上另一个数的补码来表示，因此只要有加法电路及补码电路即可完成各种有号数加法及减法，在电路设计上相当方便。
另外，补码系统的0就只有一个表示方式，这点和反码系统不同（在反码系统中，0有二种表示方式），因此在判断数字是否为0时，只要比较一次即可。右侧的表是一些8-bit补码系统的整数。它的可表示的范围包括－128到127，总共256（＝2）个整数。
以上内容参考百度百科-单精度浮点数
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