然而，如果我们总结一下过去10年对普通人生活影响最大的科学进步，有一个领域必须在——计算机科学领域排名第一。深度学习带来的人工智能革命正在迅速改变我们习惯的生活方式、职业选择，甚至人们对自我价值的看法。人们普遍认为，在未来的社会中，人们将从事更有创造性的工作，因为那些重复性的工作将被机器取代。但就在本周，《纽约客》杂志发表了一篇轰动性的文章，指出人工智能正在传统上被认为是创造性工作的领域，即写作领域取得进展。今天，我将告诉你关于人工智能作家，它已经走了多远。
事实上，虽然“写作”被认为是一种创造性的工作，甚至是一种礼物，但事实并非如此。2014年，一位德国神经科学家做了一项研究，比较了以写作为职业的人和业余作家的大脑状态。结果表明，专业作家写作时大脑的“左尾状核”区域会更频繁地被照亮，这与音乐家和专业运动员的专业技能密切相关。
尽管科学家们仍然不清楚大脑水平上写作的具体机制，但现有的研究表明，专业写作也是一种技能，可以通过深思熟虑的练习和不断的反复试验来训练，就像弹钢琴和打篮球一样。
那么，用深度学习算法训练写作能力有可能吗？众所周知，深度学习算法在一些需要深思熟虑实践的领域取得了重大突破。例如，阿尔法围棋(AlphaGo)通过自己下棋打败了顶尖的人类围棋玩家，阿尔法星(AlphaStar)通过自己下棋打败了顶尖的人类电子玩家。深入学习的核心在于，即使算法不知道做某件事的具体方法，它也可以通过极其复杂的计算来计算不同策略达到目标的概率，最终找到最优策略。
类似的想法能应用于写作吗？有可能把写作变成一个概率问题吗？例如，我说了前半句，让机器根据我的上下文猜测，在后半句我想说什么？想象一下，你从来没有学过任何分组单词或造句的规则。甚至没有人告诉你每个单词的意思。简而言之，你是文盲。然而，你已经在网上阅读了数百万篇文章。这些文章涵盖了各种各样的话题，从国庆阅兵到最新的明星八卦，再到梁启超的《少年中国说》和鲁迅的《呐喊》。此外，你有永远不忘记任何事情的技能。虽然你不明白写的是什么，但你可以记住所有单词的组合方式。