财管理中的
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立
因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归
方程式）。回归分析中，当研究的
因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做
多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
财管理中的回归分析法的优点：
1、回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便；
2、运用
回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；
3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以 一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量是使用。多元回归分析法比较适用于实际经济问题，受多因素综合影响时使用。
应用：
社会经济现象之间的相关关系往往难以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分析是利用统计学原理描述
随机变量间相关关系的一种重要方法。
在物流的计算中，回归分析法的公式如下：
y=a+bx
b=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];
a=∑y－b·∑x/n