客户期望值如何计算

客户期望值如何计算

如果X是在机率空间(Ω, P)中的一个随机变量,那么它的期望值 E(X) 的定义是:
E(X)=∫ΩXdp 并不是每一个随机变量都有期望值的,因为有的时候这个积分不存在。如果两个随机变量的分布相同,则它们的期望值也相同。
如果 X 是一个离散的随机变量,输出值为 x1, x2, ..., 和输出值相应的机率为p1, p2, ... (机率和为1), 那么期望值 E(X) 是一个无限数列的和。

例如,美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上,如果轮盘的输出值和这个数字相等,那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回(总共是原赌注的36倍),若输出值和下压数字不同,则赌注就输掉了。因此,如果赌注是1美元的话,这场赌博的期望值是:( -1 × 37/38 ) + ( 35 × 1/38 ), 结果是 -0.0526。也就是说,平均起来每赌一次就会输掉5美分。

上面赌博的例子就是用这种方法求出期望值的。
这种算法是针对于连续的随机变量的,与离散随机变量的期望值的算法同出一辙,由于输出值是连续的,所以把求和改成了积分。
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