1. 大数据与会计专业融合了统计学、数学和计算机科学三大领域的知识。
2. 该专业的学生需要掌握数据采集、分析以及相关软件处理的技术。
3. 学习内容还包括数学建模、软件开发、计算机编程语言等课程。
4. 大数据会计的核心在于利用云计算技术构建网络化的会计信息系统,实现企业会计核算和管理功能。
5. 专业人才应具备会计财务领域的专业理论知识,以及大数据分析、处理技术。
6. 同时,需要掌握人工智能、IT信息技术等“文理工”交叉学科的专业知识。
7. 培养目标是培养出既懂会计又具备高端技术技能的新型复合型会计人才,能够在会计财务领域担任领导角色。
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