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请问,Matlab中使用正交多项式拟合的最小二乘算法用什么函数?
如题所述
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推荐答案 2013-10-21
p=polyfit(x,y,n) 用于多项式曲线拟合,其中x,y是一个已知的N个数据点坐标向量,当然其长度均匀为N,n是用来拟合的多项式系数,p是求出的多项式系数,n次多项式应该有n+1个系数,故p的长度为n+1。拟合的准则是最小二乘法。
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怎样
用matlab
作数据
的最小二乘拟合?
答:
用polyfit()语句可以,polyfit(x,y
,拟合
次数n);x,y是你的数据,n是你要进行几次
拟合,
填1的话为一次也就是
最小二乘
法拟合 你可以这样写 x=[0.250.50.7511.522.533.544.55678910111213141516];y=[3068758282776868585150413835282518151210774];p=polyfit(x,y,1);plot(x,y,'b',x,polyval(p,x...
matlab最小二乘
法曲线
拟合怎么
取?
答:
最常用的曲线拟合方法是最小二乘法
,该方法是寻找函数使得最小。\x0d\x0aMATLAB函数:p=polyfit(x,y,n)\x0d\x0a[p,s]= polyfit(x,y,n)\x0d\x0a说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。(见下一...
matlab最小二乘
法
多项式拟合
答:
polyfit函数基于最小二乘法
,使用的基本格式为:p = polyfit(x,y,n)[p,S] = polyfit(x,y,n)[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)注:其中每个命令中的n为多项式拟合的次数,当n为1时,即为一次拟合(很多情况下等价于一元线性回归)。p是n+1维参数向量p(1),p(2)….那么拟合后对应的多项式...
polyfit的用法
答:
polyfit函数
是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。调用方法:polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式,其中x为源数据点...
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