z-test：大样本；>30;z分布；
t-test：小样本;<30;t分布；
当总体分布是正态分布时，对任意样本量n，抽样均值分布均为正态分布。如果总体为非正态分布，仅在n值较大的情况下，样本均值分布近似为正态分布。（中心极限定理）
认为样本均值近似的服从正态分布，当样本数量足够多时，样本方差和均值近似于总体均值和方差；或者，已知总体均值和方差，经过标准变换，认为其服从标准正态分布（z分布）（其实即使经过标准变换的值服从标准正态分布）。这就是z检验。
仍假设样本均值近似的服从正态分布，总体标准差未知的情况且样本量较小（自由度较小）的情况下（什么叫大：趋向于无穷），用样本方差代替总体方差，认为经过标准正态变换的值不服从z分布，（差异来源：用样本方差代替总体方差）而是服从t分布。（服从分布不一样）这就是t检验。
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